Privacidade em Big Data: panorama e agenda de pesquisa

Celina Rebello Silva, Elaine Maria Tavares Rodrigues

Resumo


Este artigo teve por objetivo mapear a produção acadêmica na área de privacidade em Big Data, para o domínio da Administração, levantando o estado da arte sobre o tema e algumas oportunidades de pesquisa oriundas dos gaps na literatura acadêmica. Privacidade é uma questão ainda em aberto e cada vez mais ameaçada por conta do efeito onipresente de dispositivos geradores de dados, como celulares, sensores e computadores, e de novas técnicas analíticas como Big Data. Foi realizado o levantamento bibliométrico extensivo da produção acadêmica sobre o tema nas principais bases de referência e análise de conteúdo aliada à mineração de textos, utilizando linguagem R. Os resultados apontaram não só áreas de concentração e temas de pesquisa mais abordados, mas também novas alternativas de pesquisa na área.  


Palavras-chave


Privacidade; Big Data; Mineração de dados



DOI: https://doi.org/10.20985/1980-5160.2017.v12n4.1205

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN: 1980-5160

Rua Passo da Pátria 156, bloco E, sala Sistemas & Gestão, Escola de Engenharia, São Domingos, Niterói, RJ, CEP: 24210-240

Tel.: (21) 2629-5616

Correspondência: Caixa Postal LATEC: 100175, CEP 24.020-971, Niterói, RJ